Pengertian Metode Ahp

September 11, 2024 Post a Comment

Pengertian metode ahp

Menurut Taylor (2014), AHP adalah sebuah metode untuk memeringkat alternatif keputusan dan memilih yang terbaik dengan beberapa kriteria. AHP mengembangkan satu nilai numerik untuk memeringkat setiap alternatif keputusan, berdasarkan pada sejauh mana tiap-tiap alternatif memenuhi kriteria pengambil keputusan.

Apa yang dimaksud dengan Metode AHP dan sebutkan langkah langkah dari metode AHP?

Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah suatu metode pengambilan keputusan dengan melakukan perbandingan berpasangan antara kriteria pilihan dan juga perbandingan berpasangan antara pilihan yang ada. Permasalahan pengambilan keputusan dengan AHP umunya dikomposisikan menjadi kriteria, dan alternative pilihan.

Metode AHP dapat digunakan untuk apa saja?

AHP sering digunakan sebagai metode pemecahan masalah dibanding dengan metode yang lain karena alasan-alasan sebagai berikut: Struktur yang berhirarki, sebagai konsekuesi dari kriteria yang dipilih, sampai pada sub kriteria yang paling dalam.

Kapan Menggunakan Metode AHP?

Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat digunakan untuk menganalisis yang mendukung keputusan untuk memilih lokasi. Tahapan AHP yang digunakan dalam penelitian adalah identifikasi faktor penyebab, penyusunan hirarki, penentuan prioritas, konsistensi, dan bobot prioritas.

Langkah langkah analisis AHP?

Langkah – langkah dan proses Analisis Hierarki Proses (AHP) adalah sebagai berikut:

Memdefinisikan permasalahan dan penentuan tujuan.
Menyusun masalah kedalam hierarki sehingga permasalahan yang kompleks dapat ditinjau dari sisi yang detail dan terukur.
Penyusunan prioritas untuk tiap elemen masalah pada hierarki.

Langkah langkah dalam metode AHP?

Langkah-Langkah Perhitungan AHP Menentukan data kriteria. Menentukan nilai kriteria menggunakan perbandingan berpasangan berdasarkan skala perbandingan 1-9 (sesuai teori). Data ini menjadi data matrix. Menjumlahkan nilai pada setiap kolom matrix yang dibuat sebelumnya.

Apa kelebihan dari AHP?

Kelebihan metode AHP:

Kesatuan (Unity), AHP membuat permasalahan yang luas dan tidak terstruktur menjadi suatu model yang fleksibel dan mudah dipahami.
Kompleksitas (Complexity), AHP memecahkan permasalahan yang kompleks melalui pendekatan sistem dan pengintegrasian secara deduktif.

Apa kelemahan dari AHP?

Sedangkan untuk kelemahan pada metode AHP ini yaitu : a. Ketidakmampuan dalam mengatasi faktor ketidak pastian yang dialami oleh pengambil keputusan ketika harus memberikan nilai yang pasti pada konsep berdasarkan jumlah kriteria melalui perbandingan berpasangan.

Apa yang dimaksud dengan metode hierarki?

Metode hirarki (hierarchical methods) adalah metode pengklasteran yang membentuk konstruksi hirarki berdasarkan tingkatan tertentu seperti struktur pohon. Metode ini dibagi menjadi dua yaitu metode agglomeratif (pemusatan) dan metode divisif (penyebaran).

Apa yang dimaksud consistency ratio?

CR(Consistency Ratio) adalah hasil perbandingan antara Indeks Konsistensi (CI) dengan Indeks Random (RI). Jika CR <= 0.10 (10%) berarti jawaban pengguna konsisten sehingga solusi yang dihasilkanpun optimal. Jika CR <= 0.10 (10%) maka derajat kekonsistenan memuaskan.

Apa itu sub kriteria?

Pada artikel ini saya akan menjelaskan tentang bagaimana cara menghitung sub krtiteria pada metode Analytical Hierarchy Process AHP ?. Sub Kriteria adalah sebuah tahapan kedua setelah menghitung AHP untuk menentukan nilai input pada sistem pendukung keputusan (SPK).

Apa yang dimaksud dengan matriks perbandingan?

Matriks perbanding an berpasangan digunakan untuk membandingkan antara berbagai kriteria yang akan diberi bobot, untuk menunjukkan seberapa penting satu kriteria terhadap kriteria yang lain.

Apa tujuan dari metode topsis?

Alasan memilih metode Topsis yaitu karena logikanya bersifat sederhana, proses perhitungan mudah dimengerti, alternatif terbaik yang terpilih merupakan model matematika sederhana.

Jelaskan apa yang dimaksud dengan metode Analytical Hierarchy Process AHP Apa Kelebihan AHP dibanding yang lainnya?

Analitycal Hierarchy Process (AHP) Adalah metode untuk memecahkan suatu situasi yang komplek tidak terstruktur kedalam beberapa komponen dalam susunan yang hirarki, dengan memberi nilai subjektif tentang pentingnya setiap variabel secara relatif, dan menetapkan variabel mana yang memiliki prioritas paling tinggi guna

Apa yang dimaksud dengan metode topsis?

Metode TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang pada tahun 1981. Metode ini banyak digunakan untuk pengambilan keputusan yang mempunyai multikriteria atau kriteria yang banyak.

Bagaimana proses pemilihan supplier?

Proses pemilihan supplier ini bermula dari kebutuhan akan supplier, menentukan dan merumuskan kriteria keputusan, pre-kualifikasi (penyaringan awal dan menyiapkan sebuah shortlist supplier potensial dari suatu daftar supplier), pemilihan supplier akhir, dan monitoring supplier terpilih, yaitu evaluasi dan penilaian

Mengapa perusahaan perlu melakukan pemilihan supplier?

Salah satu hal penting yang dapat dilakukan untuk mendukung performance perusahaan adalah dengan pemilihan supplier yang tepat, karena memilih supplier secara tepat dapat mengurangi biaya pembelian dan dapat meningkatkan daya saing perusahaan.

Apakah perbedaan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif dalam metode TOPSIS?

Dalam metode TOPSIS, dipertimbangkan adanya solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Solusi ideal positif merupakan nilai terbaik dari semua kriteria sedangkan solusi ideal negatif adalah nilai terburuk untuk tiap kriteria dari alternatif yang ada.

Apa saja langkah langkah metode TOPSIS?

Dalam menyelesaikan permasalahan dengan TOPSIS, langkah-langkahnya adalah seba- gai berikut: Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot. Menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.

Apa yang dimaksud dengan solusi ideal negatif?

Solusi ideal positif didefinisikan sebagai jumlah dari seluruh nilai terbaik yang dapat dicapai untuk setiap atribut, sedangkan solusi negatif-ideal terdiri dari seluruh nilai terburuk yang dicapai untuk setiap atribut.